أدرس الذكاء الاصطناعي لمتخصصين وأربح 23 ألف ريال شهريا
منصة تعليمية متخصصة في تعليم الذكاء الاصطناعي للمتخصصين الكبار
Nikhilesh Tayal بدأ منصة تعليمية متخصصة في الذكاء الاصطناعي للمتخصصين الكبار وحقق 23 ألف ريال شهريا من خلال دورات مخصصة لمن يريدون الانتقال لأدوار قيادية في مجال الذكاء الاصطناعي
- الموقع
- aimletc.com
- المؤسس
- Nikhilesh Tayal
مين أنت وإيش المشروع اللي بديته؟
اسمي Nikhilesh.
رائد أعمال ومعلّم ومهووس بالتقنية.
أسكن في مدينة البحيرات المعروفة أيضا بـ Udaipur (الهند)
أشتغل على startups من 2011. أول startup كان CvBhejo (منصة توظيف عبر الجوال)، جمعنا تمويل وخرجنا بنجاح.
Startup الثاني Vidsaga (سوق عالمي لإنتاج الفيديو) كان مربح.
حاليا أدير «AI ML, etc.»، منصة تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمحترفين كبار يتعلمون AI و Gen AI.
قصة startup حقي تغطت في تقريبا كل الصحف المعروفة مثل Times of India و Hindustan Times و Economic Times و Bloomberg TV و Rajasthan Patrika و Dainik Bhaskar وغيرها
أنا عضو هيئة تدريس زائر للذكاء الاصطناعي التوليدي في IITs و NITs و Oregon State University وكليات بارزة أخرى.
بعد أنا Google Developer Expert للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
كيف جاتك فكرة AI ML etc.؟
دخلت التعليم بالصدفة.
فعليا، بديت أستكشف شي في الذكاء الاصطناعي في أبريل 2022 وكان قبل hype الـ ChatGPT.
بس ما قدرت أرتبط بأي مشكلة. الذكاء الاصطناعي يقدر يحل آلاف المشاكل، بس لازم بعد ترتبط بالمشكلة اللي التقنية تحلها، صح؟
لما ما قدرت أحددها، كتبت مقالات تبسّط مفاهيم AI و LLM ونشرتها على LinkedIn.
لما شافوا المنشورات، رئيس قسم في كلية هندسة تواصل معي وطلب محاضرة ضيف عن LLMs.
حسيتها تجربة حلوة وهناك أنشأت العرض التقديمي.
المحاضرة استُقبلت كويس والطلاب رشّحوني لأصدقائهم في كلية هندسة ثانية.
وقتها، مجتمع Sparklehood تواصل معي لإلقاء محاضرة لأعضائه. المحاضرة حضرها محترفون كبار.
بعد التفاعل مع هالمحترفين، جتني أسئلة مثل: هل ممكن تعلم AI بدون رياضيات؟ كم يأخذ تعلم AI؟ وش المواضيع الم relevant لنا؟
في البداية أعطيت الإجابات المعتادة ووجهتهم للدورات الشهيرة. بس سويت بحث سريع لو فيه دورات مخصصة للمحترفين الكبار
وقتها أدركت المشكلة: الدورات الموجودة ما تحل مشاكل هالناس وقررت أبني دورات مخصصة لهم.
ما عندي خبرة في التدريس أو تصميم الدورات، بس أدركت عندي موهبة طبيعية في تبسيط المشاكل المعقدة.
بخصوص هل الناس يحتاجون اللي أسويه، شركات كثيرة توظف لأدوار AI كبيرة مثل Product Managers و Head of AI و Chief AI Officers و AI Strategy Directors و AI Transformation Lead وغيرها.
فالمحترفون الكبار في IT يتعلمون AI عشان ياخذون هالأدوار الكبيرة.
كيف بنيت النسخة الأولى من AI ML etc.؟
ما عندي جواب منظم لهالسؤال لأني لما بديت ما كنت أعرف كيف أمشي. في البداية بديت ومع الوقت غيّرت المنتج وطريقتي في بنائه.
قبل بناء المنتج (الدورة لمحترفي IT الكبار)، علّمت طلاب هندسة. في البداية قدمت نفس الدورة مع محاضرات قليلة في الإدارة.
قريبا أدركت هذا مو اللي يدورون عليه. يبغون دورة أكثر تركيز على الصناعة، قصيرة وعملية. وما يبغون مواضيع إدارة عامة، يبغون يفهمون أكثر عن تطبيق AI.
في التكرار التالي، دمجت هالأشياء.
أخذني 15 شهر لبناء الدورة بالكامل. بديت في مايو 2023 وفي سبتمبر 2024، أقول حققنا 90% مما يحتاجه السوق.
الحين نطور أيضا معلّم شخصي مدعوم بالذكاء الاصطناعي بذاكرة ذاتية الإدارة.
المعلّم بالذكاء الاصطناعي يساعد في حل الشكوك في أي وقت وفورا. المعلّم الشخصي يتكيف مع أسلوب وت pace المتعلم. التقنية المستخدمة «AI Agents with self managing memory» لتحقيق هذا التخصيص. نماذج AI (مثل ChatGPT و Gemini) ما عندها ذاكرة طويلة المدى. مثلا، لو تتكلم مع ChatGPT وتقفل الجلسة، ChatGPT ما يتذكر شي في الجلسة الجديدة.
بس للتخصيص عبر AI، نحتاج ذاكرة طويلة المدى. لحل المشكلة، شركات بدأت ترسل تاريخ المحادثة للنموذج. هذا حل المشكلة لحد ما في المحادثات الأولى.
بس صار صعب التوسع. السبب: أ) فيه حد لحجم نافذة المحتوى ب) محتوى أكثر يعني فلوس أكثر.
فصممنا حل: AI Agent بذاكرة ذاتية الإدارة. في هذا الأسلوب، الـ Agent يدير ذاكرته. يحتفظ بمعلومات relevant عن المتعلم ويجاوب accordingly.
كيف أطلقت AI ML etc. وحصلت على زخم أولي؟
الإطلاق كان عادي. سوينا أنشطة متوقعة. نشرنا على LinkedIn ومجموعات startups ومجتمعات تقنية. أطلقنا على Product Hunt بعد.
لما أطلقنا، ما كنا ندور على متعلمين كثير. بس نبغى نختبر الدورة مع قليل.
من كل الأنشطة الأولى، LinkedIn اشتغل أفضل وحصلنا على 7 متعلمين.
إيش كانت استراتيجية النمو لـ AI ML etc. وكيف توسعت؟
شي كثير يسوونه في التعليم: إعلانات Instagram وبعدين يطلبون من المستخدمين يحضرون demo مجاني. في الـ demo يحاولون upsell الدورات.
الحين أفهم إن demo مجاني ضروري لأن المتعلمين يبغون يذوقون المحتوى والتقديم قبل الشراء. بس مع كثرة الإعلانات على Instagram والجودة مو عالية، الناس ما يحضرون حتى الـ demo الحين.
ففكرت Instagram ما يعطينا ROI جيد الحين.
فبدل إعلانات Instagram أو أي منصة، بديت أتواصل مع مجتمعات تقنية على LinkedIn و Meetup وأقدم جلسات مجانية مثل LLM without Jargon و Building Multi AI Agentic System و Generative AI security and vulnerabilities وغيرها.
هذي مواضيع حديثة وكل شخص تقني يجدها م interesting بغض النظر عن تخصصه. فمجتمعات كثيرة قبلت العرض.
بالنسبة لي، كان جهد يدوي كثير بس فعّال من ناحية التكلفة وفعّal فعلا.
في 2024 فقط، قدمت أكثر من 70 جلسة offline و online لمجتمعات مثل Google Dev Fest و AI Security Conference و Wordcamp و Microsoft Reactor و Azure Cloud Community و Sparklehood و TelcoLearn و Future& AI وغيرها.
إلقاء جلسة ما يتحول لمبيعات فورية. الفكرة كانت نربط الناس على LinkedIn.
وبعد بديت أسوي فيديوهات وأنشر على LinkedIn. في فترة قصيرة حصلت على أكثر من 12 ألف متابع.
لسا أغلب الاستفسارات تجينا على LinkedIn.
شي عن LinkedIn: أنت ما تعرف مين يتابع محتواك. لو أعطيت 12 إلى 15 شهر لـ LinkedIn، تقدر تحصل نتائج م surprising.
إيش أهم الدروس اللي تعلمتها من بناء AI ML etc.؟
لما يجي بدء startup تعليمي، التعليم أهم من التقنية. لازم تركز أكثر على المحتوى التعليمي والعرض في المراحل الأولى.
التعليم teacher driven، لا تحاول توظّف معلمين وتبدأ بزنس تعليمي. لو مو معلم، لازم يكون عندك معلم في فريق المؤسسين.
الحين الكل يفكر في التوسع من اليوم الأول، بس ما تحتاج خارطة طريق واضحة من البداية. أحيانا قضاء وقت في البزنس يعطيك وضوح كيف تمشي.